Daubechies wavelet（道贝西小波）：一类常用的正交小波基，以紧支撑（compact support）和指定数量的消失矩（vanishing moments）为主要特征，常用于信号/图像的多尺度分析、去噪、压缩与特征提取。（除常见的正交版本外，也有对应的双正交构造与变体。）
/doʊˈbɛʃiz ˈweɪvlɪt/
The Daubechies wavelet is widely used for signal denoising.
道贝西小波被广泛用于信号去噪。
Because it has compact support and good time-frequency localization, the Daubechies wavelet often performs well in image compression tasks.
由于它具有紧支撑并且时频局部化表现良好，道贝西小波在图像压缩任务中常常效果不错。
“Daubechies wavelet”得名于比利时裔美国数学家Ingrid Daubechies（英格丽德·道贝西）。她在20世纪80—90年代系统发展了具有紧支撑的正交小波理论，并给出了一系列可构造的小波族（常以dbN表示，如db4、db8，其中N与消失矩/滤波器长度相关）。
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